Memcached 入门介绍(安装与配置)
Memcached是一个高机能的散布式内存对象缓存系统,用于动态Web利用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而供给动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何说话来编写,并通过memcached协定与守护进程通讯。
下面来理解下Memcached怎么用~~
一、预备工作
到//www.jb51.net/softs/205838.html
下载memcached的windows版
再下载一个java_memcached-release.jar
二、安装
解压memcached-1.2.5-win32-bin.zip,CMD进入其目录,然后施行如下下令:
c:>memcached.exe -d install
c:>memcached.exe -l 127.0.0.1 -m 32 -d start第一行是安装memcached成为服务,这样才能正常运转,否则运转失败!
第二行是启动memcached的,这里简略的只分配32M内存了(默许64M),然后监听本机端口和以守护进交运行。
施行结束后,我们就可以在任务治理器中看到memcached.exe这个进程了。
要是想要在统一台Windows机器中安装2个Memcached,请看这里
三、运用
此刻服务器已经正常运转了,下面我们就来写java的客户端连贯程序。
将java_memcached-release.zip解压,把java_memcached-release.jar文件复制到java项目的lib目录下,
然后我们来编写代码,比方我供给的一个利用类如下:
package memcached.test; import java.util.Date; import com.danga.MemCached.MemCachedClient; import com.danga.MemCached.SockIOPool; /** * 运用memcached的缓存实用类. */ public class MemCached { // 新建全局的独一实例 protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient(); protected static MemCached memCached = new MemCached(); // 设置与缓存服务器的连贯池 static { // 服务器列表和其权重 String[] servers = { "127.0.0.1:11211" }; Integer[] weights = { 3 }; // 获取socke连贯池的实例对象 // 这个类用来新建治理客户端和服务器通信连贯池, // 客户端主要的工作(包括数据通信、服务器定位、hash码生成等)都是由这个类完成的。 SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance(); // 设置服务器信息 pool.setServers(servers); // 设置Server权重 pool.setWeights(weights); // 设置初始连贯数、最小和最大连贯数以及最大处置工夫 pool.setInitConn(5); pool.setMinConn(5); pool.setMaxConn(250); pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6); // 设置主线程的睡眠工夫 pool.setMaintSleep(30); // 设置连贯心跳监测开关 // true:每次通讯都要进行连贯是否有效的监测,造成通讯次数陡增,加大网络负载, // 因而在对HighAvailability要求比较高的场所应当设为true // 默许状态是false,倡议维持默许。 pool.setAliveCheck(false); // 设置连贯失败恢复开关 // 设置为true,当宕机的服务器启动或中止的网络连贯后,这个socket连贯还可继续运用,否则将不再运用. // 默许状态是true,倡议维持默许。 pool.setFailback(true); // 设置容错开关 // true:当目前socket不可用时,程序会主动查找可用连贯并返回,否则返回NULL // 默许状态是true,倡议维持默许。 pool.setFailover(true); // 设置hash算法 // alg=0 运用String.hashCode()获得hash code,该要领依赖JDK,可能和其他客户端不兼容,倡议不运用 // alg=1 运用original 兼容hash算法,兼容其他客户端 // alg=2 运用CRC32兼容hash算法,兼容其他客户端,机能优于original算法 // alg=3 运用MD5 hash算法 // 采纳前三种hash算法的时候,查找cache服务器运用余数要领。采纳最后一种hash算法查找cache服务时运用consistent要领。 // 默许值为0 pool.setHashingAlg(0); // 设置是否运用Nagle算法,由于我们的通信数据量平常都比较大(相对TCP控制数据)而且要求相应及时, // 因而该值需要设置为false(默许是true) pool.setNagle(false); // 设置socket的读取期待超时值 pool.setSocketTO(3000); // 设置socket的连贯期待超时值 pool.setSocketConnectTO(0); // 初始化连贯池 pool.initialize(); // 紧缩设置,超过指定大小(单位为K)的数据都会被紧缩 // mcc.setCompressEnable(true); //UnsupportedOperation // mcc.setCompressThreshold(64 * 1024); } private MemCached() { } /** * 获取独一实例. * singleton * @return */ public static MemCached getInstance() { return memCached; } /** * 增加一个指定的键值对到缓存中. * * @param key * @param value * @return */ public boolean add(String key, Object value) { return mcc.add(key, value); } /** * 增加一个指定的键值对到缓存中. * * @param key * @param value * @param expiry 多久之后逾期 * @return */ public boolean add(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.add(key, value, expiry); } public boolean set(String key, Object value) { return mcc.set(key, value); } public boolean set(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.set(key, value, expiry); } public boolean replace(String key, Object value) { return mcc.replace(key, value); } public boolean replace(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.replace(key, value, expiry); } /** * 依据指定的要害字获取对象. * * @param key * @return */ public Object get(String key) { return mcc.get(key); } } MemCached
写个Main要领测试下:
public static void main(String[] args) { MemCached cache = MemCached.getInstance(); boolean result1 = cache.add("hello", 1234, new Date(1000 * 2));// 设置2秒后逾期 System.out.println("第一次add : " + result1); System.out.println("Value : " + cache.get("hello")); boolean result2 =cache.add("hello", 12345, new Date(1000 * 2));// add fail System.out.println("第二次add : " + result2); boolean result3 =cache.set("hello", 12345, new Date(1000 * 2));// set successes System.out.println("调用set : " + result3); System.out.println("Value : " + cache.get("hello")); try { Thread.sleep(1000 * 2); System.out.println("已经sleep2秒了...."); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("Value : " + cache.get("hello")); }
施行效果如下:
第一次add : true Value : 1234 第二次add : false 调用set : true Value : 12345 已经sleep2秒了.... Value : null
注明:
1.第二次add失败是由于"hello"这个key已经存在了。
2.调用set成功,是由于set的时候遮盖了已存在的键值对,这正是add和set的不一样之处
3.设置逾期之间之后,cache按时主动失效
上面的例子是关于根本数据类型,关于普通的POJO而言,要是要进行存储的话,那么比方让其实现java.io.Serializable接口。
由于memcached是一个散布式的缓存服务器,多台服务器间进行数据同享需要将对象序列化的,所以必须实现该接口,否则会报错的(java.io.NotSerializableException)。
下面来试试POJO的存储:
package memcached.test; public class Person implements java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }
简略的POJO对象
Main要领如下:
public static void main(String[] args) { MemCached cache = MemCached.getInstance(); Person p1 = new Person(); p1.setName("Jack"); cache.add("bean", p1); Person p2 = (Person) cache.get("bean"); System.out.println("name=" + p2.getName());//Jack p2.setName("Rose"); // cache.replace("bean", p2); Person p3 = (Person) cache.get("bean"); System.out.println("name=" + p3.getName()); }
上面的代码中,我们通过p2.setName("Rose")修改了对象的名字,
最后一行打印的会是什么呢?
name=Jack
name=JackWhy?
这是由于我们修改的对象并不是缓存中的对象,而是通过序列化过来的一个实例对象
那么要修改怎么办?运用replace,注释掉的那一行把注释去除就可以了。
四、其他
Memcached的下令参数注明
-p <num> 监听的端口
-l <ip_addr> 连贯的IP地址, 默许是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运转的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u <username> 以<username>的身份运转 (仅在以root运转的时候有效)
-m <num> 最大内存运用,单位MB。默许64MB
-M 内存耗尽时返回差错,而不是删除项
-c <num> 最大同时连贯数,默许是1024
-f <factor> 块大小增长因子,默许是1.25
-n <bytes> 最小分配空间,key+value+flags默许是48
-h 显示帮忙
Memcached也可以在控制台中增加键值对,首先运用下令“telnet 127.0.0.1 11211”进入到Memcached控制台,
然后运用set、add、replace、get、delete来操纵。
更细致操纵可参照这里
五、Memcached的优势和不够
说到Memcached的优势,那当然是:速度快,操纵简捷,易扩展
不够的话,主要有2点:
1.数据的临时性(数据仅保留在内存中)
2.只能通过指定键来读取数据,不支撑依稀查询
六、Memcached休止时的保障措施
要是数据库的访问量比较大,就需要提早做好预备,以便应答在memcached休止时产生的负载题目。
要是能在休止memcached以前,把数据复制到其他的server就好了。恩,这个可以通过repcached来实现。
repcached是小日本人开发的实现memcached复制功能,
它是一个单master、单slave的方案,但它的master/slave都是可读写的,而且可以彼此同步
要是master坏掉,slave侦测到连贯断了,它会主动listen而成为master