H5+canvas卷积核图像处置步骤详解
发布时间：09/01 来源：未知 浏览：
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什么是卷积？
就跳过一些用专业属于描写专业术语看完懵逼的说明了，
语文结果很差的我尝试从字面说明什么是卷积...
卷，懂得成一种紧缩；积，乘积，积存；
卷积需要一个卷积核，平常是3x3或5x5的方阵，
例如这样
// 一个3x3卷积核
0 0 0
0 1 0
0 0 0
我们要如何用卷积核处置数据呢？
下面是一个例子：
// 下面是一堆排成方阵的数据
// 这是我们的数据源
1 3 5 1 3 5 1 3 5
4 5 6 1 3 5 1 3 5
4 5 6 1 3 5 1 3 5
4 5 6 1 3 5 1 3 5
我们将要用卷积核“扫描并处置”每一个数据，
例如要处置第二行第二列的5
1 3 5 0 0 0
4 5 6 * 0 1 0
4 5 6 0 0 0
我们把5四周的数字抽出来，然后把两个方阵位置雷同的数字相乘然后相加，
得出5，这是当然的，由于这个卷积核做的就是输出原数据
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