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mysql count提高要领总结

发布时间:05/13 来源:未知 浏览: 关键词:

mysql想必许多程序猿都是不生疏的。许多人在纠结count的用法,怎么样才能查询结果最佳。今天来谈谈小编的一些看法,仅供参考。

1、咱们先预备建一个表,并预备好测试数据利便后续步骤测试

以InnoDB引擎表为例

建表语句如下

CREATE TABLE test.test

(

    a VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 'ddfdf',

    b VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT 'fds',

    c VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 'asda',

    d VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT 'ads',

    e longblob NOT NULL COMMENT 'asda',

    f VARCHAR(2000) COMMENT 'ads',

    g VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT 'assd',

    h DATE NOT NULL COMMENT 'adsad',

    z VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT 'adsd'

)

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、登陆到mysql并且换数据库

施行建表语句如下图所示

3、然后是预备测试数据,简略查一下是否有数据,如下图所示

4、接下来开端做测试

在没有where前提的状况下

有人觉得count(*)比count(字段)要快,还有人觉得count(字段)比count(*)要快?

那到底那个快,咱们一试便知,请看下图

依据图中效果显示,显明count(字段)快一些

5、那在有where前提的状况呢?count(*)和count(字段)谁更快?

请看下图施行结果

count(*)快一点,可能是数据量太少看不出太显明的结果

6、当然可以通过查看施行规划进行剖析

在施行的sql前面加上desc或者explain即可,如下图所示

最后总结一下1.在没有where前提下,倡议count(字段)2.在有where前提的状况下,倡议count(*)最后总结一下1.在没有where前提下,倡议count(字段)2.在有where前提的状况下,倡议count(*)

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