mysql的数据类型是什么？
mysql数据类型有：BOOL、TINY INT、INT、BIG INT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、Date、DateTime、TimeStamp、Year等等。
varchar和text：
1.varchar可指定n，text不克不及指定，内部存储varchar是存入的现实字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是现实字符数+2个字
节。
2.text类型不克不及有默许值。
3.varchar可直接新建索引，text新建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都新建索引的状况下，text的索引似乎不起作用。
5.二进制数据(_Blob)
1._BLOB和_text存储方式不一样，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集，_BLO不消指定字符集。
6.日期工夫类型
| MySQL数据类型 | 含义 |
| date | 日期 '2008-12-2' |
| time | 工夫 '12:25:36' |
| datetime | 日期工夫 '2008-12-2 22:06:44' |
| timestamp | 主动存储记载修改工夫 |
若定义一个字段为timestamp，这个字段里的工夫数据会随其他字段修改的时候主动刷新，所以这个数据类型的字段可以寄存这笔记录最后被修改的工夫。
数据类型的属性
| MySQL关键字 | 含义 |
| NULL | 数据列可包括NULL值 |
| NOT NULL | 数据列不允许包括NULL值 |
| DEFAULT | 默许值 |
| PRIMARY KEY | 主键 |
| AUTO_INCREMENT | 主动递增，适用于整数类型 |
| UNSIGNED | 无符号 |
| CHARACTER SET name | 指定一个字符集 |
二、MYSQL数据类型的长度和范畴
各数据类型及字节长度一览表：
| 数据类型 | 字节长度 | 范畴或用途 |
| Bit | 1 | 无符号[0,255]，有符号[-128,127]，天缘博客备注：BIT和BOOL布尔型都占用1字节 |
| TinyInt | 1 | 整数[0,255] |
| SmallInt | 2 | 无符号[0,65535]，有符号[-32768,32767] |
| MediumInt | 3 | 无符号[0,2^24-1]，有符号[-2^23,2^23-1]] |
| Int | 4 | 无符号[0,2^32-1]，有符号[-2^31,2^31-1] |
| BigInt | 8 | 无符号[0,2^64-1]，有符号[-2^63 ,2^63 -1] |
| Float(M,D) | 4 | 单精度浮点数。天缘博客提示这里的D是精度，要是D<=24则为默认的FLOAT，如果D>24则会主动被转换为DOUBLE型。 |
| Double(M,D) | 8 | 双精度浮点。 |
| Decimal(M,D) | M+1或M+2 | 未打包的浮点数，用途相似于FLOAT和DOUBLE，天缘博客提示您要是在ASP中运用到Decimal数据类型，直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进交运算。 |
| Date | 3 | 以YYYY-MM-DD的格局显示，比方：2009-07-19 |
| Date Time | 8 | 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格局显示，比方：2009-07-19 11：22：30 |
| TimeStamp | 4 | 以YYYY-MM-DD的格局显示，比方：2009-07-19 |
| Time | 3 | 以HH:MM:SS的格局显示。比方：11：22：30 |
| Year | 1 | 以YYYY的格局显示。比方：2009 |
| Char(M) | M | 定长字符串。 |
| VarChar(M) | M | 变长字符串，请求M<=255 |
| Binary(M) | M | 相似Char的二进制存储，特色是插入定长不够补0 |
| VarBinary(M) | M | 相似VarChar的变长二进制存储，特色是定长不补0 |
| Tiny Text | Max:255 | 大小写不敏锐 |
| Text | Max:64K | 大小写不敏锐 |
| Medium Text | Max:16M | 大小写不敏锐 |
| Long Text | Max:4G | 大小写不敏锐 |
| TinyBlob | Max:255 | 大小写敏锐 |
| Blob | Max:64K | 大小写敏锐 |
| MediumBlob | Max:16M | 大小写敏锐 |
| LongBlob | Max:4G | 大小写敏锐 |
| Enum | 1或2 | 最大可达65535个不一样的枚举值 |
| Set | 可达8 | 最大可达64个不一样的值 |
| Geometry | ||
| Point | ||
| LineString | ||
| Polygon | ||
| MultiPoint | ||
| MultiLineString | ||
| MultiPolygon | ||
| GeometryCollection |
三、运用倡议
1、在指定数据类型的时候个别是采纳从小准则，比方能用TINY INT的最佳就不消INT，能用FLOAT类型的就不消DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运转效率上提高很大，尤为是大数据量测试前提下。
2、不需要把数据表设计的太甚复杂，功能模块上区分也许关于后期的保护更为利便，稳重涌现大杂烩数据表
3、数据表和字段的起名字也是一门学问
4、设计数据表构造以前请先想象一下是你的房间，也许效果会更加合理、高效
5、数据库的最后设计效果一定是效率和可扩展性的折中，偏差任何一方都是欠妥的
选中数据类型的根本准则
条件：运用适合存储引擎。
选中准则：依据选定的存储引擎，肯定怎样选中合适的数据类型。
下面的选中办法按存储引擎分类：
- MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最佳运用牢固长度(CHAR)的数据列取代可变长度(VARCHAR)的数据列。
- MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表当前都运用牢固长度的数据行存储，因而不管运用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处置的。
InnoDB 存储引擎和数据列：倡议运用 VARCHAR类型。
关于InnoDB数据表，内部的行存储格局没有区分牢固长度和可变长度列（所有数据行都运用指向数据列值的头指针），因而在本质上，运用牢固长度的CHAR列纷歧定比运用可变长度VARCHAR列简略。因此，主要的机能因素是数据行运用的存储总量。因为CHAR均匀占用的空间多于VARCHAR，因 此运用VARCHAR来最小化需要处置的数据行的存储总量和磁盘I/O是比拼好的。
下面说一下牢固长度数据列与可变长度的数据列。
char与varchar
CHAR和VARCHAR类型相似，但它们保留和检索的方式不一样。它们的最大长度和可否尾部空格被保存等方面也不一样。在存储或检索历程中不进行大小写转换。
下面的表显示了将各种字符串值保留到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的效果，注明了CHAR和VARCHAR之间的差别：
| 值 | CHAR(4) | 存储需求 | VARCHAR(4) | 存储需求 |
| '' | ' ' | 4个字节 | '' | 1个字节 |
| 'ab' | 'ab ' | 4个字节 | 'ab ' | 3个字节 |
| 'abcd' | 'abcd' | 4个字节 | 'abcd' | 5个字节 |
| 'abcdefgh' | 'abcd' | 4个字节 | 'abcd' | 5个字节 |
请注意上表中最后一行的值只适用不运用严厉模式时；要是MySQL运转在严厉模式，超过列长度不的值不保留，而且会涌现差错。
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是雷同，由于检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子注明该差别：
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab + | ab+ |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)text和blob
在运用text和blob字段类型时要注意下列几点，以便更好的发挥数据库的机能。
①BLOB和TEXT值也会引起本人的一些题目，特殊是施行了批量的删除或更新操纵的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空泛"，今后填入这些"空泛"的记载可能长度不一样,为了提高机能,倡议按期运用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.
②运用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是实用的。一种方法是依据其它的列的内容创立一个散列值，并把这个值存储在独自的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值寻到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精准匹配的查询（散列值关于相似<或>=等范畴搜寻操纵符 是没实用处的）。我们可以运用MD5()函数生成散列值，也可以运用SHA1()或CRC32()，或者运用本人的利用程序逻辑来盘算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。一样，要是散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会挨到尾部空格去掉的影响。
合成的散列索引关于那些BLOB或TEXT数据列特殊实用。用散列标识符值查寻的速度比搜寻BLOB列自身的速度快许多。
③在无须要的时候以免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查询就不是非常不错的设法，除非你能够肯定作为束缚前提的WHERE子句只会寻到所需要的数据行。不然，你可能毫无目的地在网络上传输批量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮忙的例子。你可以搜寻索引列，决议那些需要的数据行，然后从及格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。
④把BLOB或TEXT列别离到独自的表中。在某些环境中，要是把这些数据列挪移到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为牢固长度的数据行格局，那么它就是成心义的。这会减少主表中的碎片，使你得到牢固长度数据行的机能优势。它还使你在主数据表上运转 SELECT *查询的时候不会通过网络传输批量的BLOB或TEXT值。
浮点数与定点数
为了能够引起大家的注重，在介绍浮点数与定点数之前先让大家看一个例子：
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2)); Query OK, 0 rows affected (0.29 sec) mysql> insert into test values(131072.32,131072.32); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> select * from test; +-----------+-----------+ | c1 | c2 | +-----------+-----------+ | 131072.31 | 131072.32 | +-----------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32酿成了131072.31，这就是浮点数的不精准性造成的。
在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。
浮点数相关于定点数的长处是在长度一定的状况下，浮点数能够表示更大的数据范畴；它的缺陷是会引起精度题目。在以后对于浮点数和定点数的利用中，大家要记住下列几点：
- 浮点数存在误差题目；
- 对货币等对精度敏锐的数据，应当用定点数表示或存储；
- 编程中，要是用到浮点数，要特殊注意误差题目，并尽量以免做浮点数比拼；
- 要注意浮点数中一些特别值的处置。
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