mysql如何实现分页查询

mysql分页查询的办法：1、器具体字段取代【*】；2、先查找索引；3、运用【between…and】，id必需是陆续递增的；4、保存上一页记载所在id。

mysql分页查询的办法：1、器具体字段取代【*】；2、先查找索引；3、运用【between … and】，id必需是陆续递增的；4、保存上一页记载所在id。

mysql分页查询的办法：

简述

• 平常在MySQL中通过limit #{limit},#{offset}来进行分页查询。

• 当表中记载较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。

• 变慢的缘由时，分页查询时，会先查询出limit + offset笔记录，然后截取背面的offset记载。

• 本文以现实1.4亿的表big_table为例，记载怎样优化分页查询。

测试注明

• 测试表：big_table，数据量：1.4亿。

原始SQL（4500ms）

-- 原始分页查询，耗时：4500ms
select * 
from big_table
limit 2000000,10;

慢的缘由：

1、查询前提为*

2、limit = 2000000太大

优化一（举荐）：器具体字段取代*（1600ms）

-- 用明白字段取代*，耗时：1600ms
select id,uid,media_id,media_name,news_id,comment 
from big_table
limit 2000000,10;

优化二：先查找索引（450ms）

-- 办法1：先对索引进行分页查询，耗时：450ms
select * from big_table AS h inner join
 (select id from big_table
  limit 2000000,10) AS ss 
 on h.id = ss.id;
-- 办法2：先查询出起始位置的索引，耗时：450ms
select * from big_table
where id > (
select id from big_table limit 2000000,1
)
limit 10;

优化三：between … and（5ms）

限定：id必需是陆续递增的。

-- 上一页保存最后一笔记录所在id，耗时：5ms
select * from big_table
where id between 4882489 and 4882489 + 10 ;

优化四（举荐）：保存上一页记载所在id（5ms）

限定：需要保存上一页的最后一笔记录所在id

-- 上一页需要保存最后一笔记录所在id，耗时：5ms
select * from big_table
where id > 4882488
limit 10;

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