mysql可以靠索引，而我只能靠打工....
一、 索引数据构造
面试的时候确定会问这一个题目，mysql为何会选中b+树作为索引呢？而不选中其他索引，例如b树？hash？
下面说的磁盘IO是指数据从硬盘加载到内存中的操纵
hash索引的话，不支撑范畴查询，由于hash就是一个键对应一个值的，没方法范畴查询
二叉树的话，它的特色就是左子树小于根节点小于右子树，要是根节点取值有题目的话，有可能会退化成链表，就是树不分叉了，树不断往左或者不断往右，这样就不克不及折半查寻从而减少IO次数了，不支撑范畴查询，如果范畴查询的话，每次都要从根部遍历，树也太高了，树越高，IO操纵越频繁，浪费资源
均衡二叉树的话，它就没有了二叉树的这种退化成链表的缺陷，由于他摆布子节点最多相差1层，可是他也不支撑范畴查寻这一点和二叉树的题目同样
b树的话，和二叉树比起来树是很矮肥，IO操纵减少了，是个多叉树，它每个节点都存了对应的行数据，可是要是这一行的数据的列一直的添加，那么这一页存储的节点就会变少，由于所占的空间一直的变大，树也会越来越高，添加IO操纵次数，同时是也不支撑范畴查寻。如果雷同大小的空间可以存许多的节点数据的话就更好了，所以就有了下面的b+树
b+树 它非叶子节点只存索引的数据，不存整行数据，但是叶子节点是冗余的，冗余了非叶子节点，叶子节点还都用双向链表链接起来，这样有助于次序查寻，b+树和b树比起来，更加矮肥，磁盘IO次数更少
二、 mysql中索引类型
聚簇索引与非聚簇索引
我们可以简略的了解为 聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引就是普通索引
本质的区别是
聚簇索引的叶子节点存储的是整行数据
innodb是通过主键来实现聚簇索引的，要是没有主键的话，那么他就会选中一个独一非空的索引来实现，要是再没有的话，他就会隐式生成一个主键来实现聚簇索引
非聚簇索引存储的是索引值和主键值
普通索引一张表中可以有多个普通索引，随意一个字段都可以创立的索引，我们通常创立的索引大局部都是普通索引
结合索引好几个字段结合起来创立的索引
独一索引业务中独一的字段适合创立独一索引，一个表中可以有多个独一索引
主键索引和独一索引同样，主键索引也是独一的，不一样的就是，一个表只能有一个主键索引
三、对于索引的sql
新建主键索引
ALTER TABLE test add PRIMARY KEY (id)
新建独一索引
ALTER TABLE test add UNIQUE idx_id_card(id_card)
新建普通索引
ALTER TABLE test add INDEX idx_name(name)
新建结合索引
ALTER TABLE test add INDEX idx_age_name(age,name)
修改索引名称 ：先删除再增加
删除索引 （两种方式）
ALTER TABLE test DROP INDEX idx_id_cardDROP INDEX idx_id_card on test --删除主键索引DROP PRIMARY key on test ALTER TABLE test DROP PRIMARY key
查看表中索引
SHOW INDEX FROM test
剖析索引
EXPLAIN SELECT * from test WHERE name = "xhJaver"
我们先给name字段增加一个索引,索引名字叫做idx_name
ALTER TABLE test add INDEX idx_name(name)
查看test表中的索引
SHOW INDEX FROM test
它的属性有
id: 施行的次序
id雷同时，次序从上到下施行 id不一样时，id大的先施行
select_type: 查询的类型
primary: 最外层的查询被标志为primary simple: 简略查询，没有关联其他表，就一张表 subquery: 在where或者select中的子查询 derived: 衍生虚拟表 例如from(子查询) t,这个子查询的效果就被放在虚拟表t中
table: 对于哪张表的
partitions: 分区相干（还没搞懂呜呜呜）
type:拜访类型
机能由好至坏顺次是 system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL个别来说，好的sql查询至少达到range级别，最佳能达到ref
system:表中只要一行数据
const:常量查询 平常用于比拼主键等于一个常量，用索引查询一次就查到了
eq_ref:独一性索引，每个索引对应一条数据，例如主键索引
ref:非独一索引，每个索引有可能对应多行数据，例如普通索引
range: 范畴查询，用到了>，<，in,between等查询
index：全表扫描，但是是遍历整棵索引树
all:全表扫描，没实用到索引
possible_keys：查询的字段上有索引的话，就会显示出来，
key : 具体用到的索引，若用到了遮盖索引，则possible_keys为null,只会显示在key中
key_len:索引中运用的字节数，最大可能长度，并非现实长度，key_len是依据表定义盘算而得的，不是通过表内检索出的
ref: 表示运用索引的是哪一个字段
rows:大致预算出所需要读取的行数
filtered:显示了通过前提过滤出的行数的百分比预计值。
Extra:
Using filesort ： mysql没法应用索引完成的排序被称为文件排序
Using temporary： 运用暂时表存储了下中间效果，mysql对查询效果排序时是运用了暂时表，常见于order by 和 group by
Using index：运用了遮盖索引，查询内容在索引内
要是涌现了Using where，表示对查询出来的数据进行了过滤 要是没有涌现Using where，表示对查询出来的数据没有进行过滤
只要Using where 查询内容不在索引内，且对查出来的数据进行了过滤
1. EXPLAIN SELECT (select student.id from student WHERE student.`name`="xhJaver") FROM teacher2. EXPLAIN SELECT * FROM teacher where teacher.id = (select student.id from student WHERE student.`name`="xhJaver")
我们写几个sql语句现实剖析下 1.SELECT背面
我们就拿背面这个图来实战剖析一下,挑几个重要的属性说一下
select_type：
我们最外层的查询是 from teacher 所以table为teacher的阿谁表的select_type就是primary
select/where背面的括号中的查询语句中的表是student，所以table为student的阿谁表的select_type就是subquery
table: 这条sql查询用到的表
type: 拜访类型
首先行const : teacher.id =巴拉巴拉巴拉（这个是常数）主键和常数比拼时，这个表最多有一个匹配数据，只读取一次
第二行ref：代表用到了普通索引，就是这个索引name和xhJaver匹配,可能匹配到许多雷同的值
possible_key: 代表可能用到的索引，但是纷歧定会用到
key: 代表用到的索引， 用到了idx_name，PRIMARY索引
ref: 这一列显示了在key列记载的索引中，表查寻值所用到的列或常量， 常见的有：const，字段名
extra：
using index: 个别是运用了遮盖索引，看我们这个sql语句，
select student.id from student WHERE student.`name`="xhJaver"
name字段有索引，查询的是id，b+树叶子节点存的数据就是id，所以不需要回表查询了，用到了遮盖索引
八、索引失效缘由
碰到范畴查询（>,<,like,beetwon），右边的索引列会失效
索引字段不克不及有函数操纵或者不克不及是表达式的一局部
索引字段隐式类型转换 索引字段类型是string，我们传进来个int
运用时or,is null ,is not null , !=, <>, like "%xxx" 索引会失效
但是用遮盖索引就可以解决 like左含糊查询走不到索引的状况 要是只select索引字段，或者select索引字段和主键，也会走索引的。
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