理解百亿级数据分表后的分页查询

数据库面临海量的数据压力，分库分表就是必需进行的操纵了。而分库分表之后一些通例的查询可能都会发生题目，最常见的就是比方分页查询的题目。个别我们把分表的字段称作shardingkey，比方订单表按照会员ID作为shardingkey....

mysql视频教程栏目介绍百亿级数据的分页查询。

而针对治理后台的查询，比方经营、业务、产品需要看数据，他们自然需要复杂的查询前提，一样走ES或者数仓都可以做得到。要是不消这个方案，又要不带shardingkey的分页查询，兄弟，这就只能扫全表查询聚合数据，然背工动做分页了，但是这样查出来的效果是有限定的。

比方你256个片，查询的时候轮回扫描所有的分片，每个片取20条数据，最后聚合数据手工分页，那必定是不成能查到全量的数据的。

总结

分库分表后的查扣问题，关于有经验的同窗来说其实这个题目都晓得，但是我信赖其实大局部同窗做的业务可能都没来到这个数目级，分库分表可能都停顿在概念阶段，面试被问到后就一筹莫展了，由于没有经验不晓得怎么办。

分库分表第一是基于现有的业务量和将来的增量做出推断，比方拼多多这种日单量5000万的，半年数据得有百亿级别了，那都得分到4096张表了对吧，但是现实的操纵是同样的，关于你们的业务分4096那就没有须要了，依据业务做出合理的选中。

关于基于shardingkey的查询我们可以很简略的解决，关于非shardingkey的查询可以通过降双份数据和数仓、ES的方案来解决，固然，要是分表后数据量很小的话，建好索引，扫全表查询其实也不有哪些题目。

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