基于PHP实现堆排序道理
堆
堆(heap)是运算机科学中一类非凡的数据构造的统称,平常是一个可以被看做一棵树的数组对象。
堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1)|(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)
关于堆:
- 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;
- 堆总是一棵完全二叉树(下面)。
- 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。
完全二叉树
说到堆排序,就不克不及不提完全二叉树,这些根本概念在网上各处都是,我摘了个最简便的。。
完全二叉树:除最后一层外,每一层上的节点数均到达最大值;在最后一层上只缺少右侧的若干结点。
我本人总结认为,正是由于有下面两个特点,
- 只同意最后一层有空缺结点且空缺在右侧,即叶子结点只能在层次最大的两层上显现(储备方式的规则性);
- 若i>1,tree的双亲为tree[i p 2](其父子结点值的纪律性);
才使得其停止排序非常利便。
堆排序
堆排序求升序用大顶堆,求落序用小顶堆。
本例用求落序的小顶堆来解析。
堆排序步骤如下:
1、我们将数据(49、38、65、97、76、13、27、50)创立一个数组$arr;
2、用数组$arr创立一个小顶堆(主要步骤,会在代码注释里说明,下图是用一个数组创立小顶堆的历程);
3、将堆的根(最小的元素)与最后一个叶子交流,并将堆长度减一,跳到第二步;
4、反复2-3步,直到堆中只要一个结点,排序完成。
堆排序的PHP实现
//由于是数组,下标从0开端,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2; //初始化值,创立初始堆 $arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50); $arrSize=count($arr); //将第一次排序抽出来,由于最后一次排序不需要再交流值了。 buildHeap($arr,$arrSize); for($i=$arrSize-1;$i>0;$i--){ swap($arr,$i,0); $arrSize--; buildHeap($arr,$arrSize); } //用数组创立最小堆 function buildHeap(&$arr,$arrSize){ //运算出最开端的下标$index,如图,为数字"97"所在位置,比力每一个子树的父结点和子结点,将最小值存入父结点中 //从$index处对一个树停止轮回比力,构成最小堆 for($index=intval($arrSize/2)-1; $index>=0; $index--){ //假如有左节点,将其下标存进最小值$min if($index*2+1<$arrSize){ $min=$index*2+1; //假如有右子结点,比力摆布结点的大小,假如右子结点更小,将其结点的下标志录进最小值$min if($index*2+2<$arrSize){ if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){ $min=$index*2+2; } } //将子结点中较小的和父结点比力,若子结点较小,与父结点交流位置,同时更新较小 if($arr[$min]<$arr[$index]){ swap($arr,$min,$index); } } } } //此函数用来交流下数组$arr中下标为$one和$another的数据 function swap(&$arr,$one,$another){ $tmp=$arr[$one]; $arr[$one]=$arr[$another]; $arr[$another]=$tmp; }
下面是排序的终究结果:
堆用来停止全排序,时间复杂度是O(nlogn)
而快排用来全排序,均匀时间复杂度也是O(nlogn)
但堆排序可以用来求 TopK 时,堆的时间复杂度为O(Klog2(n),由于它只需要停止 K 轮排序即可。
引荐教程:《PHP》
以上就是基于PHP实现堆排序道理的具体内容,更多请关注百分百源码网其它相关文章!