PHP联合MySQL实现千万级数据处置

引荐：《PHP视频教程》

mysql分表思绪

一张一亿的订单表，可以分成五张表，这样每张表就只要两千万数据，分担了本来一张表的压力，分表需要按照某个前提停止分，这里可以按照地区来分表，需要一个中心件来操纵到底是去哪张表去寻到本人想要的数据。
中心件：按照主表的自增id作为中心件（什么样的字段适合做中心件？要具备独一性）
如何分发？主表插入之后返回一个id，按照这个id和表的数目停止取模，余数是几就往哪张表中插入数据。
留意：子表中的id要与主表的id保持一致
今后只要插入操纵会用到主表，修改，删除，读取，均不需要用到主表

redis新闻队列

1，什么是新闻队列？
新闻传播历程中留存新闻的容器
2，新闻队列发生的历史缘由

新闻队列的特点：先进先出
把要施行的sql语句先留存在新闻队列中，然后顺次依照顺利异步插入的数据库中
利用：新浪，把瞬时的评论先放入新闻队列，然后通过按时任务把新闻队列里面的sql语句顺次插入到数据库中

修改

操纵子表停止修改

这样修改有一个问题，主表和子表的数据会显现不一致，怎样让主表和字表数据一致？

redis队列保持主表子表数据一致

修改完成后将要修改主表的数据，存入redis队列中

然后linux按时任务（contble）轮回施行redis队列中的sql语句，同步更新主表的内容

mysql分布式之分表（查，删）

查询只需要查询子表，不要查询总表

删除，先按照id寻到要删除的子表，然后删除，然后往新闻队列中压入一条删除总表数据的sql语句
然后施行按时任务删除总表数据

按时任务：

mysql分布式之分库

分库思绪

分库道理图：

mysql分布式之分库（增）

留意：操纵完一个数据库必然要把数据库连接关闭，不然mysql会认为不断连接的统一个数据库

还是取模肯定加载哪个配置文件连接哪个数据库

mysql分布式之分库（改）

道理同新增

mysql分布式之分库（查，删）

道理相似

删除

施行队列

mysql分布式之缓存（memcache）的利用

将数据放入缓存中，节约数据库开销，先去缓存中查，假如有直接取出，假如没有，去数据库查，然后存入缓存中

在编纂信息之后需要删除缓存，不然不断读取的是缓存的数据而不是修改正的数据

以上就是PHP结合MySQL实现千万级数据处置的具体内容，更多请关注百分百源码网其它相关文章！