SEO优化技术根底实践及根本概念的认知

如何设置SEO要害词当然重要，但SEO优化技术如果只是机械式的说该做什麽不做什麽，而波及的步骤又十分板滞，例如：将焦点要害词设定放在题目一，要害词在首段重覆呈现三次等等 ，会是何等干燥乏味。过去二十年搜索引擎优化是盘绕要害词为根底，理由是计算机无奈有效剖析天然言语输入，从而了解搜索用户的目标，退而求其次依赖搜索用户输入简略词组作为导向，就是所谓要害词。要害词钻研 Keyword Research 是指应用工具，例如 ：Google Adwords Planner 剖析个别要害字的搜索量和竞争度。因为传统搜索引擎优化是以要害字为对象，要害字钻研得出来的一篮子要害字会依据和内容的相关性被调配到网站内不同网页用作所瞄准的要害字。SEO要害字 – 根本概念多理解一些要害字设定根本概念和根底实践会令SEO优化变得更有兴趣。例如：SEO要害字的呈现密度的根底实践是TF-IDF。搜索引擎指望从页面呈现的要害字密度决议该SEO要害字和内容的相关性 Relevance 有多大。用浅白言语扫除数学其实不难了解：要害字在网页呈现的频率就是 TF (Term Frequency)。如果要害字 K 在网页呈现 4 次， TF 值看似应该是4。问题是如果A页的内容长度是 B页的两倍，某要害字 K 在A页的呈现次数是B页两倍时就不能断言要害字 K 与A页更相关。所以 TF 被修正为 呈现次数 / 长度。例如，呈现 4 次文件章度为 100 个字：TF 值 = 4 / 100 = 0.04问题是例如一编引见 “网上生意” 文章的描绘中，有些字像 “客户”，”网上” 的 TF 就显然要比 “网上生意” 的 TF 为高。但说该文章跟 “网上” 或 “生意” 的相关性较 “网上生意” 为高，明显违失常识。当文章是议论 “网上生意”，”云端运算”，”网上缴费”，”网上教学”等等时 “网上” 都很可能被提及。论断是 “网上” 一词是普通文章中更遍及呈现。单纯应用 TF 计算相关性会呈现以上的偏向。处理的办法是对愈遍及的要害字给出愈低的权重 Weight，倒如在 10，000 文章中要害字 “网上” 呈现 100 次，权重变成倒数 (所以叫 IDF 或 Inverse Document Frequency) 10，000/100 = 100 ， 如要害字 “网上推行” 在 10，000 文章中呈现一次，权重变成 10，000/1 = 10，000. 为了令这权重值变迁不要不急，所以以 log base 10 计算。“网上” IDF 值 = log (10，000 / 100) = 2“网上推行” IDF 值 = log (10，000 / 1) = 5将 TF 乘以 IDF 就是相关性的评分。当然今天的搜索引擎采纳的 TF-IDF 更复杂，但原理是一样。今天搜索引擎曾经进化到十分复杂，除了 Google 内部从事 SEO 钻研的资深工程师外，外面从事SEO优化的人只能依据一些如专利申请和Google人员不同埸合的论述等符尝试了解其中的精萃。Google 搜索引擎计算要害字相关性的算法是以 TF-IDF 为根底，但曾经进化到更为先进。长尾要害字长尾要害字 Long tail keyword 指基于通用要害字在前或在后或同时在前后参加更多字眼作更精准标示所要找的产品、效劳或信息，长尾要害字 IDF 值高。例如：“大码衣服婚礼用”，“防敏感召妆品”等等。长尾要害字特征是搜索量小，但同时提供和该要害字相关的产品、效劳或信息的网站亦小，所以该长尾要害字的搜索排名竞争亦小，更容易取得高搜索排名。焦点要害字焦点要害字 Focus Keyword 指网页内容是以该要害字为争取排项目标，焦点要害字 IDF 值低。所以在页内重要的元素中会参加该焦点要害字以便告诉搜索引擎网页内容和焦点要害字的相关性。SEO 优化工具如 Yoast SEO， SEOpressor 的排名优化倡议都须要先设定焦点要害字。普通网页内容只应瞄准一两个焦点要害字，否则可能形成文理不通，下调可读性。单页相关还是多页相关某些网站承受游客发帖 Guest Posting， 独自一个页面和某要害字有高相关性不迭和好几页面展示高相关性来得重要。应用 ITF 能够侦测到整个网站 (或者更正确是整个网站中被搜索引擎索引的页面) 和某要害字的相关性。例如“韩方时装” 在普通网站的 ITF 是 0.0003，即是在一万页中只要 3 页提及，而某网站是 0.05，即一百页中有五页提及，就示意该网站以 “韩方时装” 为主题的可能性极高。也就是该网站对 “韩方时装” 的权威性高，亦即是 Google Rater Guideline 所论述优质内容 E.A.T 里内的 A，代表 Authority。搜索引擎是偏好来自权威性高的内容。直接相关还是间接相关要害字有同义词 Synonyms。例如：教员，老师，教师代表十分接近甚至完全雷同的概念或事物。当网页或网站和要害字A的相关性高，而要害字B是要害字A的同义词时，就间接引证该网页或网站和要害字B的相关性亦高。但因为是间接相关，所以网页对搜索输入要害字B的排名评分会略低于对直接相关的要害字A。应该是直接相关还是间接相关取决于天文地位文明差别。有些同义词是因为文明天文差别惹起，例如 “moggie” 是英国人对混种家猫的称说，亦就是普通咱们都叫 “cat”. 随着手机遍及能够更精确判别用户的天文地位，英国用户输入 “moggie” 能够判别为猫 (搜索引擎很可能判别与 “cat” 为直接相关)，但我国用户输入 “moggie” 就不未必 (搜索引擎很可能判别与 “cat” 为间接相关)。要害字的繁简转换亦能够看成间接相关，所以你会看到输入繁体要害字时亦有时会呈现简体排名后果。但亦是因为间接相关，所以排名计分稍为不利。潜在词义的相关性随着手机愈趋遍及，语音搜索 Voice Search 运用量会大幅增多。当用户渐渐发现原来搜索引擎对天然语音输入的了解原来不差时，搜索用户行为亦会扭转，放弃以词组式要害字输入而改为更天然的句子。RankBrain 的呈现就是为了解决更复杂的词意含意，经过应用人工智能 AI 了解潜在含义而将用户的搜索输入和隐含的要害字搭出关系。例如用户查问：PDF 有什麽时弊，经过 RankBrain 潜在词义剖析转化为 “PDF 保安”。LSI 和 Proximity单一词语代表的意思有时十分模糊。例如 “苹果” 代表水果亦宽泛指老美一家上市公司。所以确切的相关性判别须要看上文下理，例如如果网页是对于水果苹果，很可能同时在内文中找都对于食品的要害字，例如 “安康”，“滋味”。如果是对于苹果公司，就能够找到要害字如 “公司”，盛行産品如 “iPhone” 等等。又例如 “心理辅导” 的材料，多数会提及 “心情” 这个词。英文 Lincoln 能够是人名，能够代表汽车，能够代表老美总统。潜在语义索引 Latent Semantic Indexing (LSI) 是指搜索引擎依据上文下理所呈现的其余相关词汇判别要害字的相关性。而这些相关的要害字应该呈现在主要害字不太远的中央，相隔愈远代表两者关系愈弱。SEO要害字密度从以上的实践引见中你看到为多几个的要害字呈现次数对搜索引擎判别相关性没有大帮忙，反而一些长尾的要害字可能更有利 IDF 权重计分。因为要害字密度曾经被滥用。今时今日，要害字呈现在网页的密度曾经变得不重要。代之已起的是更看重 LSI 暗视式的相关性呈现频率。了解SEO要害字根本概念后下一步就是如何选要害字。要害字地位要害字地位 Keyword Position 指要害字在不同元素中呈现地位对搜索排名的影响，尤其是当元素呈现在有长度制约的中央，例如题目。普通呈现地位是愈前愈好，但有时将要害字放在前面可能形成文理不通，又会下调搜索用户点击意欲。起源：海瑶SEO(www.seo8.org)欢送分享，谢谢。