把握baidu分词技术，使网站优化如虎添翼

从baidu搜寻引擎优化的角度来看，要是分词技术可以使用适当，可以使你的网站优化更上一层楼，其实分词道理很简略，就是当会员输入查询关键词的时候可以给会员匹配相干正确输出效果，同时也是baidu所寻求的会员友爱度体验。

要是可以非常不错的把握baidu分词技术就可以实现网站关键词的定位，而且可以排列出长尾关键词，从而带动网站更好的优化，引来更多的流量，baidu分词技术比谷歌分词先进的缘由是baidu有一个庞大的词库，包括了人名、地名、公司名等，同时有正向的匹配和反向匹配，以较短的途径知足会员的搜寻需求。

baidu分词主如果以词义、词语、词频的方式知足搜寻引擎对词语的抓取，具体的分词道理分为这三大局部：

一、字符串匹配分词办法

细分为是正向匹配法、反向匹配法、短途径分词法等。

1、正向匹配法

正向匹配法主如果联合我们长期写字的方式，将一个词或者一句话从左向右来分词，例如：“一个学生在教室上自习”，这一句话的正向匹配法就是一个，学生，正在，教室，上，自习，主要采纳从左向右的匹配办法。

2、反向匹配法

反向匹配法与正向匹配法恰好相反，例如：“一个学生在教室上自习”主如果将学生，正在，教室，上，自习应用反向匹配法从右向左区分。

3、较短途径分词法

其实就是一段话中需要分出来的词数比拼少，尽可能将一句话分成几个词来区分，也有特别状况，就是将正向匹配、反向匹配、短途径匹配三者联合起来组成的分词办法，例如正向最大匹配与反向最大匹配组合起来就叫做双向最大匹配法。

注：上图为baidu分词技术的使用

二、词义分词办法

词义分词办法就是应用一种机器说话来推断的分词方式，进行句法、语义剖析，借助语法信息和语义信息作出推断处置歧义的现象，当前这样的办法在baidu中还不算成熟。

三、统计剖析办法

统计剖析主如果在人工标注与统计特征下进行的，关于中文进行创立模型，在分词阶段通过模型来盘算分词涌现的概率，能够将概率的效果作为最后的筹码，比拼常见的序列模型有HMM和CRF。

优势是可以非常不错的处置歧义和不能登录词的题目，结果比字符串匹配结果要好。

劣势是可能需要大量的人工标注，速度会相对照较慢。

由于相邻的字同时涌现的次数较多，就越有可能组成一个词语，所以字与词相邻局部涌现的几率可以非常不错地反馈词语的可信度。

也可以对语料中临边涌现的各个字的组合频度进行统计，估算出他们的共同信息，从而定义这些信息，盘算这个词之间相邻的涌现的概率。

在做baidu分词剖析的历程中，不论是标题TItle分词，还是首页相干关键词设置，我们都不可以随便运用baidu搜寻的任意一个关键词，由于你会发明首页标题能应用baidu搜寻引擎切除相干关键词排行靠前。