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交互根基指标导向设计研究办法

发布时间:01/18 来源:未知 浏览: 关键词:

文章是对于设计研究中的定性与定量研究办法、步骤,会员访谈的一些思索。

一、设计研究的办法

此刻对于会员研究的书特殊多,而且里面许多理论和办法都大同小异 。

有一些比拼不错并且常用的办法,比方会员访谈、问卷观察、可用性测试、焦点小组、A/B test、网站/日志流量剖析、眼动测试等。从研究方式来分类的话,可以把这些方式分为定性研究和定量研究两大类;从研究角度来分类的话,可以分为「言(会员所说的)」和「行(会员所做的)」两大类。

二、「言」与「行」的区别

「言」与「行」的区别十分简略,举一个十分经典的言行不一的故事:

当 Sony 引入 Boom Box 概念的时候,他们召集了一些潜在的消费者,组成焦点小组来计议这个新产品应当有哪些色彩的:玄色或黄色。经过这一组潜在购置者的计议之后,每个人都以为消费者应当更倾向于黄色。这次会议今后,组织者对小组成员表示了谢谢,并告诉他们在脱离前每个人可避免费带走一个 Boom Box 作为回报。效果是,每个人拿走的都是玄色。

这其实是一种典型的心理学效应,会员说的不一定是本人心里想的。

举个例子,比方说在进行会员访谈的时候,他可能会说,我觉得这个功能蛮好的,但其实你进行可用性测试的时候,他险些不会用这个功能,或者在网站数据剖析的时候,这一个功能点击率十分低。

三、「定性」与「定量」的区别

我经常在朋友圈看到大家转发许多请求填写的问卷观察,特殊是调研类课程作业,本人也会做问卷,但是细心想想,关于人类行为这种研究,真的可以从定量的客观数据得出结论吗?

可是发明这一理论在互联网行业里面研究人类行为并不是十分管用的,由于人类行为是十分复杂的,挨影响的因素太多了……

Cooper 的一句话点醒了本人:

任何将人类行为简化为统计学的尝试,都会忽略一些重要的细微差别,这些差别会对产品设计发生庞大的影响。

可以这么说,定量研究可以用数据来验证定性研究的一些剖析效果,或者说是研究一些特定目标多与少的题目,而定性研究可以答复「what、how、why」这类题目。

由于指标导向设计的设计研究是定性研究,我简略画了下定量、定性研究、指标导向设计、人物模型的关系图,如下:

举个例子:比方说我们要开发一个针对互联网人群的垂直类消息 app,要是我们要研究会员工作职位与浏览偏好的关系以便我们经营举荐,那我们可以先定量研究得出一些根本数据,再进行定性研究——比方访谈,可以依据选定候选人以及行为变量进行访谈,然后再将得出的效果进行定量验证剖析——比方问卷观察,网站流量日志剖析,得出相干度数学模型。

所以我们在选中会员研究办法的时候,一定要先肯定本人想晓得什么,再选中办法,最佳是将这几类办法联合使用。

四、指标导向设计研究步骤

指标导向设计的设计研究办法是定性研究办法,我在 Cooper 的一些文献中寻到了它的研究步骤,简略的抽取了其中的步骤归纳出来,如下图:

启动会,查阅材料,产品原型,竞品剖析这些属于比拼简略的,在此不再赘述。

1. 对于利益相干者访谈

利益相干者是治理学上的概念,指对所设计的产品有权益或者有责任的任何人,比方产品团队、会员、顾客、供应商。我们可以从利益相干者那里理解到他们对产品,对会员的看法,工夫估算的安排,还有技术限定,商业指标等题目。

我在实习的时候也会参与产品计议的会议,上司会把他的商业指标提出来,产品团队成员会阐述本人对产品的了解,PM、UX、UI、开发会依据本人的技术限定与估算进行工夫排期。

2. 对于专家访谈

也就是 SME 访谈,我们晓得专家是产品所在领域的资深权威人士,他们不是我们的指标会员,也不是设计师,但是他会在这块专业领域为我们供给帮忙,比方互联网医疗行业,我们可以向医疗行业专家扣问一些专业领域相干题目 ,以便我们后续的研究。

3. 对于客户访谈

我们区别一个概念,会员和客户,会员是指运用我们产品的人,我们设计也是为会员而设计;客户是指购置我们产品的人,这两者不一定是统一类人士,比方许多 B 端产品,客户是公司,但是会员则是公司的员工。而我们需要从客户那里理解他的购置动机,以及购置目的。

五、会员访谈与调查

指标导向设计的设计研究关键一步是会员访谈与调查,而我在思索会员访谈的步骤的时候,对于怎么肯定访谈对象这个题目,寻了一些文献,也寻朋友征询了相干老师,发明得出的效果都是先肯定指标会员,然后对指标会员进行访谈,访谈后再创立人物模型。

但是细心思索一个题目,我们肯定的指标人群其实是一个比拼大的范畴,访谈是一个定性的研究办法,不可能有大量的访谈对象。Alan Cooper 供给的一种解决办法是肯定人物模型假如,而他肯定人物模型假如的目的是开掘潜在会员,捕获产品相干的所实用户的行为。

但是我还是觉得创立人物模型假如的目的应当是把指标会员更加具象化的分类,通过访谈后,再对人物模型假如进行会员角色细分。

联合 Cooper 的办法,可以这么了解,我们先假如肯定一个候选人,然后对这个候选人增加变量,这个变量可以是角色变量、行为变量、人口统计学变量、环境变量。

举个例子,饿了么外卖。

我们先假如肯定候选人,增加变量:

从角色角度,变量有商家、消费者从行为角度,变量有点外卖频率,对外卖喜欢程度,点外卖动机从人口统计学角度,变量有年龄,区域,性别,收入,工作等从环境角度,要是是针对大学生,不一样学校规章制度不同,学校环境就是环境变量;要是是针对办公人群,企业规模,大小,性质等就是环境变量

我们可以将这些变量叠加起来,比方 (候选人+角色变量1+行为变量1+人口统计学变量1+环境变量1)

候选人1+消费者+经常点外卖+点评论好的外卖+上市企业办公职员+上海+月收入10k……

最后我们可以得到多组人物类型,然后可以对这些人物模型假如,拟定访谈规划。

六、一些其他定性研究办法

除了会员访谈与调查,还是什么其他定性研究办法呢?

比方可用性测试、焦点小组、任务剖析、卡片分类等等。

要是想理解更多对于会员研究的办法,举荐一本书——《洞察会员体验》。

△ 《洞察会员体验》

这本书也是我上一份实习的时候,上司举荐给我看的,它告诉我们会员研究的益处以及怎么把会员研究融入到产品开发历程中去,中间也举了一些会员研究的办法,比方可用性测试,竞争性研究,会员访谈,焦点小组,实地拜访,日记研究,问卷观察等。其实我尚无看完,大约只看了前半局部,不过收成还是蛮大的,也举荐给大家看。

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